EU-rättsaktsregister · AMLR
Artikel 34Tillämpningsområde för skärpta åtgärder för kundkännedom
CELEX 32024R1624 · Läst 2026-08-22
Kort svar
1. 2 andra stycket, ska de ansvariga enheterna tillämpa skärpta åtgärder för kundkännedom för att hantera och minska sådana risker på lämpligt sätt. stycket, ska de ansvariga enheterna tillämpa skärpta åtgärder för kundkännedom för att hantera och minska sådana risker på lämpligt sätt.
Ordagrant ur artikeln. Source: NovaCopilot · https://legal.exploreworldai.com/eu/rattsakter/penningtvatt-2024-1624/artikel-34 · Kort svar som data · Officiell text
AML i korthet
Verksamheter som omfattas måste känna sina kunder, identifiera verkliga huvudmän och rapportera misstänkta transaktioner. Kontanter över 10 000 euro förbjuds.
- Vem är verklig huvudman?
- När ska en misstänkt transaktion rapporteras?
- Gäller kontantgränsen på 10 000 euro alla?
Source: NovaCopilot
Officiell text
Läst hos EU:s publikationsbyrå för det här CELEX-numret. Lydelsen står som den är publicerad, ingenting är omskrivet eller sammanfattat.
1. I de fall som avses i artiklarna 29, 30, 31 och 36–46 samt i andra fall av högre risk som ansvariga enheter konstaterat enligt artikel 20.2 andra stycket, ska de ansvariga enheterna tillämpa skärpta åtgärder för kundkännedom för att hantera och minska sådana risker på lämpligt sätt.
2. Ansvariga enheter ska undersöka ursprunget till och destinationen för de medel som berörs av, samt syftet med, alla transaktioner som uppfyller åtminstone ett av följande villkor:
a)
Transaktionen är komplex.
b)
Transaktionen är ovanligt stor.
c)
Transaktionen genomförs enligt ett ovanligt transaktionsmönster.
d)
Transaktionen har inte något tydligt ekonomiskt eller lagligt syfte.
3. Med undantag av de fall som omfattas av avsnitt 2 i detta kapitel ska ansvariga enheter, när de bedömer de risker för penningtvätt och finansiering av terrorism som en affärsförbindelse eller en enstaka transaktion medför, beakta åtminstone de faktorer för potentiellt högre risk som anges i bilaga III och de riktlinjer som antagits av Amla enligt artikel 32 samt alla andra indikatorer för högre risk, såsom underrättelser utfärdade av finansunderrättelseenheten och resultat från den verksamhetsomfattande riskbedömningen enligt artikel 10.
4. Med undantag av de fall som omfattas av avsnitt 2 i detta kapitel ska, i fall av högre risk som avses i punkt 1 i denna artikel, ansvariga enheter tillämpa skärpta åtgärder för kundkännedom, i proportion till de högre risker som identifierats, vilket kan omfatta följande åtgärder:
a)
Inhämta ytterligare information om kunden och de verkliga huvudmännen.
Artikeln fortsätter i den officiella texten.
Följdfrågor
Kunskapskort
- Gäller
- obliged-entity: Apply enhanced due diligence measures in higher-risk situations.
- Risk om den inte följs
- critical
- Gör så här
- Apply enhanced due diligence measures in higher-risk situations.
- Frist
- Ingen fast frist i registret
card:eu:article:amlr--art-34 · sha256 071e379ce2f2 · Source: NovaCopilot
Skyldigheter, åtgärder och sanktioner
Artikel 34 · Roll: obliged-entity
Vidta skärpta åtgärder för kundkännedom i situationer med högre risk.
Beslutskedja (JSON)
Sanktion: Administrativa sanktioner och åtgärder som tillsynsmyndigheten beslutar enligt penningtvättsdirektivet och nationell rätt.
Översättning för läsning; EU-rättsaktens officiella språkversioner på EUR-Lex gäller. Source: NovaCopilot
Risk, sanktion och utfall
Art. 34 · obliged-entity
Risk: hög · Sanktion: administrative_fine, högst At least twice the benefit or EUR 1 000 000; credit and financial institutions EUR 10 000 000 or 10 % · Myndighet: AML supervisor
Avgöranden som tillämpar bestämmelsen: inga i registret
Hela kedjan (JSON)
Utfallen räknas ur lagrade domtexter där paragrafen anges ordagrant. Source: NovaCopilot
Texten är citerad ur den officiella källan och är inte juridisk rådgivning. En nationell domstol läser den språkversion som binder i sin jurisdiktion.
Kontrollerbara förtroendesignaler
- Sex fasta block, en källa per rad
- Ingen mening skriven av en språkmodell
- Motorversion och läsdatum på varje svar
- Ingen kunddata, inga dokument, ingen rådgivning
- Modellkort och revision publicerade enligt AI-akten